近期很多群里的小伙伴问平台，抖音有没有推荐算法，在这里米格可以告诉大家，抖音的强大之处缺少不了算法机制。
如何合理的利用抖音推荐算法
抖音如此火爆，背后的功臣肯定少不了算法。
身边的案例
网友a随手发了条抖音，1夜间点赞量达10w+，粉丝疯涨到6000+; 网友b 平时运营抖音都流量平平，突然1条视频就有几百万的播放量，点赞35w+，涨粉3w;网友c刚做抖音，1条就上千万的播放量，点赞38w，涨粉8.8w。
最最令人费解的是，身边的抖音运营主也火的莫名其妙，只是中毒般All in其中，也只能盲人摸像般摸索方法，探寻怎么寻找突破点。
有流量的地方就有战场，有利益的地方就有竞争，在如今这个流量为王的时代，流量就是利益与竞争，而抖音发展到现在有多火爆，流量量有多大，相信不用我说各位也知道，很多品牌与个人都想坐上抖音这头风口上的猪，跟随着飞起来，但风口是风口，能不能飞就要看个人的能力了，能力不够，方法不对就不是飞起来了，而是吹走跌死。
所以，为了帮助各位小伙伴能够飞起来，小编今天就给各位讲解分析一下抖音这款APP，抖音的算法，抖音的流量分发规律，以及抖音要如何玩才能上首页推荐，才能爆红！
一、抖音的算法流量分发
抖音的内容分发属于去中心化的分发推荐，它通过分析客户的兴趣爱好推荐相关的视频，分发的规则是基于标签化的个性化分发，
抖音上包含大量客户生成的内容，通常称为YUG。 对于大量短视频内容，算法通过分析其短视频内容的JKKLS，计算内容之间的相似性， 通过对视频的标题和客户上传视频时添加的主题类型将短视频和客户映射到对应的兴趣标签，从而执行个性化分发推荐。
将相同/相似标签的短视频放在一起，并将视频分组为多个类别，例如相同的歌曲，相同的风格或情感，从这个角度来看，我们每发布一个视频都应该正确优化其发布作品的标题，音乐，主题，内容等，以期匹配到相应的标签，也就是投其所好。
二、精准定位的关键
了解了抖音的内容分配机制，我们也就知道精确定位的重要性，无论你是销售产品还是构建IP效应，发布的内容都必须以定位的类型为中心，内容风格必须与产品的色调一致，在实际操作中，必须加强从介绍到视频到捕获到标题命名到主题的定位，因为精确定位可以帮助抖音算法系统相应地标记分配和工作。
总之就是确定你所需要的粉丝类型，然后投其所好，找到这类粉丝类型的痛点与需求，然后进行创作满足。
三、优质内容输出
明白了抖音的算法推荐机制，确定好抖音的定位风格，接下来就是做好抖音的内容输出了，内容生产永远都是自媒体人的核心竞争力，专注于客户，研究客户，做出客户需要的内容，满足客户的基本需求，做自媒体的核心就是做内容，内容是主，其他的手段都是辅，所以各位小伙伴一点要在这一方面下扎实的功夫，不可以偷懒。
抖音算法的机制和原理是什么？抖音的算法其实就是根据流量反馈和各项指标的完成度来表明，根据赞，评论，转发，完播等指标来进行推荐。抖音在上传一个视频后，会先把这个视频推送给一部分人看，如果这部分客户的反馈很好（点赞，评论，转发）等各项指标都达成就会进入更大的流量池。
其实这就是抖音的算法，如果说更白话的理解就是，你上传一个视频，抖音会把这个视频推送给最初的一波人去看，如果说这波人看后感觉视频不错，那这波客户就会有行为，就会完播、点赞、评论、转发等，这时候说明视频不错，抖音就会推荐给更多的人群去看，如果效果还不错，客户在产生行为，就会推荐给更多的人看。
所以说在做抖音的过程中就要想好怎么更好的完成抖音审核的5项指标，也就是说视频火不火都是衡量这5项指标。
怎么能更好的促进点赞：能给你视频点赞的主要是有两个原因：
首先就是内容确实优质，会得到客户的点赞；然后就是内容确实有价值，点赞收藏为了以后用到，举例说明：
比如你是做美食类账号的，想要更好的促进点赞，那就要想怎么让客户觉着你的视频有价值，那你肯定在分享做菜的过程中要体现出干货，你可以这样说：今天这道“辣子鸡”大家学会了吗？学会点赞收藏，方便日后过年在家露一手。这样一说就会感觉到，说的确实很有道理，就会给你一个赞。
怎么能更好的促进评论：能给你评论的主要有两个原因：
首先就是内容具有槽点，值得大家评论；然后就是内容有共鸣，大家感觉视频的内容好像就是在说自己。
比如你是做情感的账号，想要促进评论，就要让客户感觉到视频的槽点或者价值，比如你在视频中可以这样说：在这里我给北漂人两个意见，要么努力做到公司高管，要么趁早回家，你认为是这样吗？
那这句话就很容易促进评论。因为北漂人太多了，对此都有自己的意见和感受，比如说我认为北漂只是为了更好的生活。
怎么能更好的促进完播：能看完一整个视频的主要就是三种情况。
首先内容一开头就特别吸引人，留下悬念，客户就想看完得到结果；然后就是视频有价值，看完后还想看；再者就是内容有疑点，看一遍没能让客户理解。
比如说你还是做美食类的账号，想要让客户促进完播，那你在视频中可以这样说：这道菜有很多的注意事项，如果大家想最好这道菜，一定仔细观察视频中的细节，一步没按视频教程走，味道就会有所改变。
那当客户看完这段话是不是就会把你的视频看完，甚至还是看好几遍。
怎么能更好的促进转发：能让客户转发的视频大部分都是有价值和正能量类型。
首先想让你的客户看完你的视频有转发，那你的视频必须具备价值或者是正能量。
比如说你是做编程干货分享的账号，那你的视频中就要大量的突显出干货内容，让你的客户看到之后发现这是真的干货，不管是对自己还是对别人都能产生价值，那这样的视频是有利于转发的。如果要是我做这个编程干货分享的账号的话，我就会在每个视频结束后都会说一句话：都说程序员是改变世界的，那你转发就为改变世界做了贡献
怎么能更好的促进关注：能关注你的粉丝只有一个原因，那就是定位。
这为什么说养号特别关键呢？如果说你的养号过程中出现差错，定位不正常，标签不相符，那这样的情况推荐给一部分大众领域的客户，而不是垂直领域的客户，那客户还会关注你吗？
其实想让客户关注你这个很简答，只要是养号正确，定位正确，你的内容和定位相符，剩下的只要是好好打磨视频内容，涨粉就会很快。
什么是抖音算法？掌握算法对我们有什么好处？任何一种事物的发展都有其本身的机制，当然抖音也是一样的，我们在日常运营抖音时必须要上的一课就是了解并掌握“抖音算法”。掌握了抖音算法，也就掌控了精准流量的入口。让我们不再缺少精准客户，这就是了解这套算法 最大的好处。
算法原理
抖音的算法，其实是个漏斗机制，跟今日头条的去中心化的推荐算法原理基本一致。
算法步骤
1、冷启动流量池曝光
假设每天在抖音上有100万人上传短视频，抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比如，每个短视频通过审核发出后，平均有1000次曝光；
2、数据挑选
抖音会从这100万个短视频的1000次曝光，分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据，从中再挑出各项指标超过10%的视频，每条再平均分配1万次曝光。然后再去看哪些是点赞、关注、转发、评论是超过10%的，再进行下一轮更大的流量池进行推荐。
3、精品推荐池
通过⼀轮又一轮验证，筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频才有机会进⼊入精品推荐池，客户打开时，看到的那些动辄几十上百万点赞量的视频就是这么一步一步提升上来的。
所以不管我们运营的是头条还是百家亦或是大鱼企鹅，都要了解并掌握其平台的运营推荐机制，这样才能更好的玩转内容，做出十万甚至百万粉丝的大V号。
抖音的算法，我们都知道其实是一个漏斗机制，如何让我们的作品通过漏斗筛选进入最终的流量池获得一个持续的推荐是每个抖音运营人员必须要上的一课。
影响作品进入流量池的4个关键数据因素。
1、完播率和复播率，一条内容被客户看到什么程度？看到60%就划分为不不及格，100%看完仅仅是及格，让客户反复观看，才是追求。40秒的视频完播率，要比50 秒几率大。
2、分享率，一条视频，被客户分享得越多，越容易进⼊入抖音的流量池。
3、评论率，一条视频，客户评论越多，越容易得到推荐。
4、点赞率，点赞率越高，爆款的几率越大。
如果发布的视频，能在1小时之内，播放量量突破5000，而点赞量能⼤大于100，那么，得 到系统推荐的机率就会大很多，基本上离热门也就不远了。
视频时长一般是控制在7—20秒之间，可以得到⼀个比较好的视频完播率，超过20秒以上，如果你的内容不是太出彩就很可能会被刷过去了。
那么如何查看自己的抖音账号是否健康呢？一起来看下，首先打开抖音火山版，点击“我的”打开创作者服务中心，查看内容敏感度、内容重复度以及内容低质度三个维度。当3个维度均为正常状态时，你的账号才是健康状态，才不会被平台限流。
方法交给你了，快去看看你的账号是否健康吧！
讲算法推荐之前，大家可以回忆一下你日常是如何获取信息的？无非就是三种途径：关注，搜索和被推荐。
1）关注：非常典型的就是微博/微信公众号，你关注了一个账号以后，你就可以持续看到这个账号发布的内容，获取你想要的信息。
2）搜索：百度和谷歌，当你的需求非常明确的时候，你通过关键词以搜索引擎去搜索的方法，获得你想要的信息。
3）推荐：就是抖音、今日头条这种模式，你打开APP之后，随便看几篇文章，点几个赞，剩下的你不用管，算法会基于你的阅读行为给你推荐内容，你躺着等就行。
以上是从信息接收者的角度来聊的，那么换位思考一下，当我们作为信息创作者的时候，我们再来看这三种信息的分发模式。
第1种像关注这种模式，就比如你要做公众号，最重要的一件事情就是你要去涨粉。如果你入局晚了，你很难再做出一个爆款的大号来，这种模式对于后入局的创作者来说是非常难。
第2种搜索是同样的，当你作为一个信息创造者的时候，你想要让你的目标受众搜索到你的内容，你就需要去揣测客户在搜什么，客户会搜什么？你要做大量的SEO工作，同样的逻辑，如果说你没有在早期去做站长，没有入驻百度新闻源的话，你的内容就只能靠后站，这对于后入局者也是十分不利的。
第3种算法推荐这种模式，你发布一篇文章以后，只要你的目标受众是准确的，算法会自动识别你的内容，把你的内容推荐给可能喜欢的人，那简单来说就是你只需要发布内容，等着他成为爆款就可以了。
那么问题来了，抖音现在每天上传的视频量是6000万条，你如何做到让你这一条能够成为被算法推荐的那1/6000万？这就涉及到抖音算法推荐的核心逻辑，它是怎么工作的？
总结来说，就四个字：断物识人。
断物，就是算法需要去识别你这条内容是什么？
识人，就是算发需要辨识出正在平台中浏览浏览内容的人，他具有什么样的喜好？
算法知道了这个人喜欢踢足球，正好算法刚刚判断出有一篇文章是讲踢足球的，它就会直接把这篇踢足球的文章推荐给喜欢踢足球的人，算法推荐的逻辑就是这么简单。算法推荐主要有两种方法，我们下面逐一来讲。
第1种，基于内容的推荐算法，什么是基于内容的推荐算法？举个例子，比如说你进入到抖音以后，你点赞了一条关于踢足球的文章A，算法经过识别，发现文章B也是和踢足球相关的，那么算法就会把内容B推荐给你。这就是基于内容去做推荐，因为它俩是一样的，你喜欢A那你肯定会喜欢和A一样的B。
第2种，基于协同过滤的推荐算法，协同过滤这个词非常晦涩难懂，我们用另外一个词来替代它，就是基于客户行为的推荐算法，这种基于客户行为的推荐算法又分为两类：一种是基于物体的客户行为推荐算法，一种是基于客户的客户行为推荐算法。
1、基于物品的客户行为推荐算法
假如你是客户1，你喜欢了系统内的物品1，系统发现喜欢物品1的客户，还有客户2，客户3和客户4，然后系统还发现客户2、客户3和客户4也都同时喜欢了物品3。在客户喜欢物品的这个行为上，我们是不是可以去猜物品1和物品3是相似的，那么系统就把物品3推荐给了客户1。
这一套逻辑里边是基于对于物品喜欢的角度上去推荐的，所以将它称之为基于物品的客户行为推荐算法，因为他的推荐逻辑是客户喜欢物品这个行为。
2、基于客户的客户行为推荐算法
客户1喜欢了物品1，客户2也喜欢了物品1，所以说那我们是不是可以说在喜欢物品1这个行为上，客户2和客户1属于同一类人？那么系统又发现客户2还喜欢物品3，因为客户1和客户2是同一类人，那么客户1理论上应该也喜欢物品3，所以系统把物品3推荐给客户1，在这个客户行为的推荐方法上，系统关注的目标不再是物品而是人，他把人分成一类一类人，对他们做类似推荐，这个逻辑也没问题。
刚才我们讲到，抖音一天会上传6000万条视频， 所以从算法的计算复杂度的这个逻辑上来说，我们推测用抖音使用的是协同过滤的推荐算法，也就是基于客户行为的推荐算法，这一点也是被抖音官方所承认的。
从这个逻辑上去来看，抖音是把所有的内容分成一簇一簇，各种喜好相似的人分成一堆一堆的，所以才出现了很多关于抖音要养号，要打标签这样的玄学说法。
针对这种说法，如果做一个账号，是生产所有人都可能喜欢的剧情类、搞笑类这种内容的话，你是不需要去养号的，因为不管你的内容发布给什么样的人，他们都会喜欢，因为幽默总能给人带来欢乐的。
但如果你的内容特别垂直，这个时候你就得把你的账号做好的标签分类了。
因为站在我们对面的不是人，不是资深的编辑，而是一台机器，机器不知道你的内容是好是坏，机器也不知道你的内容应该推荐给1千人，1万人还是100万人，机器唯一能做的，就是根据人类的反馈作出响应。
如果机器把你的内容推荐给了500个人，这500个人里边有499个人喜欢，那代表了两点：一是推荐方向正确了，二是你的内容非常优质。这个时候系统就会加大推荐量，不断的去滚雪球。 但是如果当你的内容被推荐给了500个人以后，这500个人里只有10个给你点赞，那就只有两种结果： 一是内容方向推荐错了，第二就是这个内容极其劣质。
那这给我们带来的反思，就是如果说你的内容你不管怎么调整，不管怎么定向人群，不管怎么投DOU+，都只有500次播放，不会超过系统既定的这个曝光数，你就要反思你的内容质量了。
不要老自己觉得自己好，观众觉得好才是更重要的。
