标签归档:数据分析

如何做出一份好的数据分析报告

怎么做出一份好的数据分析报告?你有没有试过,很用心做了一份分析报告,自己来回看了三五遍,觉得挺满意的,各个维度分析齐全,数据展示完整。屁颠屁颠交给领导之后,本以为还能得到一句认可,结果领导说:“这个分析不够有前瞻性啊,不要说那些大家都知道的事”。

如何做出一份好的数据分析报告

如何做出一份好的数据分析报告

可到底什么是前瞻性?明明有对未来情况进行预测,可还是被批判为:没啥前瞻性。真不知道咋办了。——今天系统解答一下。

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完整的数据分析体系是什么?如何搭建

我们经常听到“搭建运营分析体系、搭建业绩监控体系、搭建商品分析体系”等求。可数据分析体系到底是什么?似乎经常看到的,只有AARRR五个字母,又语焉不详,到底怎样才算是建了个体系?

完整的数据分析体系是什么?如何搭建

完整的数据分析体系是什么?如何搭建

搭建数据分析体系,是初级数据分析向高级发展的必备一环。留心看哦。

一、搭建数据分析体系的常见错误

1、罗列指标,没有重点。

很多文章一讲数据分析体系,就铺陈了大量指标。先看哪个,后看哪个,根本没说明。光把几百个指标理解一遍都要半天,业务啥也不用干了,每天就在这瞅数好了。

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数据人怎么把自己“包装”成行业专家

“做数据分析要懂业务!要懂行业!”这是个基本的要求,可如何快速了解一个行业和业务?难道非得自己去干过这行的运营、干过销售才算了解业务吗?今天跟大家系统分享下,快速了解行业和业务的方法。

首先要明确:面试和工作是两个完全不同的场景,要区分对待。

数据人怎么把自己“包装”成行业专家

数据人怎么把自己“包装”成行业专家

面试准备

如果是为了面试,只有2天时间,如何了解一个行业和企业?第一时间要注意的是:这个企业是干啥的。包括:

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微信推广中如何做数据分析

现在很多做微信推广的喜欢模仿别人,从其他公众号上转发的内容“复制”,但最后并没有取得和别人一样的效果。这因为你并不知道用户真正想要的是什么。要想做好微信推广,做好数据分析和总结必不可少。

微信推广中如何做数据分析

微信推广中如何做数据分析

做微信推广数据分析工作要重视,比如做微信公众号的,后台的图文分析工具是很实用的,它提供了很好的运营参考价值,做好这方面的分析能更加清晰的了解到用户的需求。

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数据分析师有必要转数据产品经理吗

数据分析师有必要转数据产品经理吗?之前断断续续也聊过这个话题,但都说的不太系统连贯,今天争取一次性讲清楚。这篇文章虽然内容特别硬,篇幅也略长,但出于公益考虑,免费!所以欢迎阅读并转发给身边有需要的朋友。

数据分析师有必要转数据产品经理吗

数据分析师有必要转数据产品经理吗

进入正题,今天的内容我打算依次说 3 个点:

  • 数据产品到底是什么:包含岗位定义和驳斥误解
  • 做数据产品有哪些爽点:从收入、体感、职业寿命等角度看
  • 哪些人可以考虑尝试:我自己的经历和我看到的案例

希望大家摒弃之前的一些偏见和错误认知,至少先耐心看完第一部分。

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如何读懂数据的真正含义

很多新人读不懂数据含义。对着报表,只会和复读机一样叨叨:“昨天销量100,今天销量120,增加20……”讲这些只要不是瞎子都能看得到的东西。也因此经常被笑话。咋办?!

如何读懂数据的真正含义

如何读懂数据的真正含义

读懂第一阶段:明指标

给一个数字:180,能看出含义不?

不能!

因为这就是孤零零一个数字,啥含义都没有。想读懂数据,至少它得是一个明确的数据指标。包含了指标名称,使用场景,计算口径。同样是180,我们换成:成年女性,身高180cm。是不是一下清晰很多了。

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怎么形成数据分析思路

怎么形成数据分析思路?困扰新手同学的一大难题,就是:遇到问题,没有数据分析思路,常见的问题如。

怎么形成数据分析思路

怎么形成数据分析思路

1、不知道从哪里下手

2、不知道如何深入分析

3、不知道做到啥程度OK

注意!不要一提到数据分析思路,就想到各种高大上的模式。实际工作中,很多业务问题不需要去扒拉《统计学》《机器学习》等课本。从业务出发形成完整的分析思路,只需要5步走。

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数据分析如何做才能比别人更好

数据分析如何做才能比别人更好?很多同学觉得自己在工作中进步很少,拿着数据,翻来覆去就是同比、环比,做了两三年也没进步。

在这背后,有个很大问题是:缺少有业务含义的标签积累,导致只会零散地看数据,既无法推导有业务意义的结论,也积累不了业务分析经验。

数据分析如何做才能比别人更好

数据分析如何做才能比别人更好

今天我们就借一个例子,让大家看出其中的区别。诸位坐好扶稳,我们马上发车。

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数据如何分析?超好用的七步标准法

“你看看最近的销售数据,有啥发现不?”在工作中,这种无明确目标的问题经常出现。讨厌的地方是:大部分时候,日常数据就是只有一点波动。如果直接把“环比3%增长”这种结论报上去,又会被扣个“这我也知道,要深入分析!”的帽子。那到底该咋办?今天系统讲解下。

数据如何分析?超好用的七步标准法

数据如何分析?超好用的七步标准法

解读数据是有标准顺序的,分为7步走:看数字、找规律、立标准、看结构、明假设、验真伪、出结论。我们不着急,一步步来讲:

第1步:看数字

这是最基础的,同比,环比,绝对值,涨了、跌了……日常报告都是这些东西。但是这些东西不招人待见。一来,只要是个人看一眼就知道情况了,没啥写的必要;二来,这些玩意没业务含义,讲了跟没讲一样,所以必须深入一步。

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