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哪些性格适合数据分析师

哪些性格适合数据分析师?我们都知道性格,实际上就是你面对一个事情时候下意识的那个反应,比如说把你扔在陌生人当中,突然有人向你说话。你会不会回应他。这个就跟你性格当中的内向跟外向有关。

如果说你是一个外向的人,你的第一反应可能就是把他的话接住,你们两个能聊下去。甚至你觉得说哎呀,终于有人聊天了,好开心对吧?

哪些性格适合数据分析师

哪些性格适合数据分析师

但内向的人可能第一反应觉得哎呀,这个话是怎么接呀?我该怎么回答你可能会很紧张。

这种性格跟你的知识水平,跟你的阅历什么都没有什么关系,完全就是你下意识的第一反应,所以这个东西很难教,也很难改,如果你找了一个不适合自己的工作。那么你做的会很痛苦,你也很难取得很好的成绩。

就好像一个很内向的人,你让他做销售是很难做好的,而且他在做这份工作的时候。每天都会很痛苦。

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数据分析有哪些思路?总结了4个好用的模板

数据分析有哪些思路?所谓“秀才提笔忘了字”,经常有同学在领导要求“你去分析一下XXX”的时候,脑子嗡的一声,没了思路。今天分享4个简单好用的思路,可以应对大部分的问题,大家准备好小本本哦,马上开始。

数据分析有哪些思路?总结了四个好用的模板

数据分析有哪些思路?总结了四个好用的模板

思路1:陈述式分析

适用问题:“你去分析一下销售/运营/商品/会员/物流情况”

适用场景:领导/业务没有明确需求,第一次看业务数据

此时的重点是:讲清楚情况,清晰是第一位的要求。因此不要心急,不要一次性倾倒太多的数据出来,大家看不明白就会责怪你:“分析的不清晰”。此时可以按着:“现状→目标→整体进度→子部门进度”的方式展开。

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什么是漏斗模型?数据分析如何使用漏斗模型

经常有同学问:“能否系统分享下,数据分析有哪些模型?特别是那种业务常用的”。实际上,业务常用的有10种模型。网上经常有些零零碎碎的分享,今天陈老师就从最常见的漏斗模型讲起,系统分享下它的原理、操作技巧与用途。大家坐好扶稳,马上发车。

什么是漏斗模型?数据分析如何使用漏斗模型

什么是漏斗模型?数据分析如何使用漏斗模型

什么是漏斗模型

漏斗模型,其实应该叫做“流程式业务分析模型”。它是基于业务流程数据,对业务进行分析诊断的工具。因为销售端的业务,常常会出现“流程越长,用户流失越多的情况”。

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从SQL Boy到管理者:数据分析师成长的五个阶段

经常有同学问:数据分析师成长是否有轨迹可循?数据分析师成长是有路线的,只不过不同的企业给到数据分析师的成长天花板不同,所以大家感受才差异明显。

从SQL Boy到管理者:数据分析师成长的五个阶段

从SQL Boy到管理者:数据分析师成长的五个阶段

总的来看,可以分为五个阶段。

阶段1:取数阶段

SQL Boy是数据分析师们必经阶段,所谓“猛将发于行伍,宰相起于州县”,正是此理。因为真正工作中取数,并不是对着一个清洗好的大宽表写sql那么简单。

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真正的数据分析项目,不是取数发通报

经常有同学抱怨:每天忙于取数,不知道有啥数据分析项目可以做。今天系统性介绍一下六大类数据分析项目。它们都是可以单独立项并且做出成绩的,一起来看一下。

真正的数据分析项目,不是取数发通报

真正的数据分析项目,不是取数发通报

第一类:监控类

真正的数据分析项目,不是取数发通报

真正的数据分析项目,不是取数发通报

监控类的需求很多,但做成项目就有一定难度了,因为很多时候业务方就是丢一纸临时取数需求,甚至一个电话过来口述一个朦胧的需求。这时候一定要做数据的同学自己打起12分精神了解需求背景。

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什么是“数据思维”?这3步你得知道

互联网行业里,“数据思维”常被提及,比如在某些产品或运营岗位的招聘说明上,会要求应聘者具备数据思维;比如面试过程中,面试官经常会就数据问题展开追问;比如大厂的晋升答辩,在对候选人能力模型进行评估时,经常会有数据思维或数据能力项的评估。

什么是“数据思维”?这3步你得知道

什么是“数据思维”?这3步你得知道

具备数据思维是个挺重要的事,但数据思维到底是什么?以及要做些什么怎么才算具备?听起来就很抽象,好像一直也缺乏明确的答案。

下面结合我的一些从业经历和思考,说下我对数据思维的理解,以及有哪些方法能帮助提升数据思维,希望尽量能说的接地气一些。

数据思维的内核,是通过数据来帮助看清楚问题,进而提升决策质量,本质上是一种在互联网时代比较好用的思维方法或者工作方法。

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ToB如何做数据分析?推荐这份完整的攻略

“老师,我是toB业务,能讲讲toB该怎么数据分析吗?”经常有同学这么问,因为网上的toB类内容太少,且toB和toC有巨大差异,今天跟大家详细讲讲。

ToB如何做数据分析?推荐这份完整的攻略

ToB如何做数据分析?推荐这份完整的攻略

toB也有很多类型:

1、原材料:钢铁、煤炭、塑料

2、设备:加工、生产、制造

3、服务:广告、咨询、人力

4、软件:SaaS、PaaS

5、成品:下游客户要啥我卖啥

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如何体现数据分析的价值所在

经常有同学在工作中抱怨,感觉“做的分析没有啥业务价值,报表丢出去了也没回应”。到底怎么做才能让数据分析体现价值,今天结合一个具体场景,详细讲解一下。

如何体现数据分析的价值所在

如何体现数据分析的价值所在

问题场景

某同学入职一个公司会员中心,雄心勃勃地想建立“数据驱动业务”机制,为此,规划了一堆:

1、建立全链路数据指标体系,反应运营情况

2、建设3000个会员标签,丰富会员画像

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数据分析建议到底应该怎么写

每到写分析建议的环节,很多人就急得直挠头:数据分析建议到底该咋写?我写了建议,但是被嫌弃,咋办?高级的数据分析建议到底长啥样?

数据分析建议到底应该怎么写

数据分析建议到底应该怎么写

今天系统跟大家讲解一下,高质量分析建议该咋提,话不多说,上干货。

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如何做出一份好的数据分析报告

怎么做出一份好的数据分析报告?你有没有试过,很用心做了一份分析报告,自己来回看了三五遍,觉得挺满意的,各个维度分析齐全,数据展示完整。屁颠屁颠交给领导之后,本以为还能得到一句认可,结果领导说:“这个分析不够有前瞻性啊,不要说那些大家都知道的事”。

如何做出一份好的数据分析报告

如何做出一份好的数据分析报告

可到底什么是前瞻性?明明有对未来情况进行预测,可还是被批判为:没啥前瞻性。真不知道咋办了。——今天系统解答一下。

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