在过去，以搜索为主导的“货架式”购物时代中，我们使用的解决方案来自于搜索端。淘宝平台可以通过对消费者和商品侧的双重了解，利用算法来过滤掉不合适的选项，再将最有可能撮合的商品呈现在信息流顶端。

而对于消费者来说，可以使用的工具则是相对有限的，大致逃不出“信用排序”、“销量排序”、“包邮”这些简单的通用型筛选工具，再辅助锲而不舍的淘货精神，将无数“备胎”放到购物车里比较。

大概每个网购爱好者的购物车里，都躺着无数“比货失败”的战败者，等待着系统提示的那一句“购物车已满”。

营销界有句名言，“用户需要的并不是一台钻孔机，他们需要的是墙上有几个孔。”

消费者登陆电商的诉求是找到好的商品，而优质商品诉求的背后则是更美好的生活体验。显然，面对复杂的诉求，标准化的解决方案是不够的。搜索模式效率再高，都不能抹平消费者与商品之间的信息鸿沟。

“种草”在电商的下半场时代里应运而生。

内容本身是具有复杂属性、最具人性的东西，通过几分钟的视频或图文化呈现，用很轻松的方式就可以让商品特色快速呈现出来。而内容库，则可以将不同侧面的商品信息聚合起来。让消费者从品类到特定产品，都能拥有一个大致的了解。

例如最常见的手机选购，在购物界面里，商家只会选择优势参数进行宣传。但是在淘宝逛逛这样的种草平台里，你可以看到手机排行榜、同价位手机测评对比。如果你重视拍照，你甚至可以很直观地看到样机的照片呈现效果。

这种多维度、多颗粒度的商品呈现，正是大部分搜索党无法获取的。