很多同学会困惑：到底什么才是数据分析方法？因为网上对于数据分析方法的描述，有些抄袭自营销学书本，比如4P、PEST；有些则抄袭自统计学书本，比如相关分析，回归分析。可真到做分析的时候就傻眼了：眼前的问题到底该P一下还是回归一下？

到底什么才是数据分析方法？如何做

想真正理解&掌握数据分析方法，当然不能这样“拿着锤子找钉”。工作中的数据分析，要紧密结合业务，服务业务需求。因此理解业务需求，围绕问题找答案，才能理解各种数据分析方法有什么用，该怎么用。

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这么多年，你在工作中做了几个成功的数据分析项目呢？问题一出，又引发一阵阵哀嚎：

“没项目做呀！”

“每天瞎忙啊！”

“业务方：我早知道了，你做的有啥用，你分析得不准确“

一键三连啊。

数据分析项目很难做吗？避免这5个坑

今天我们先不谈“为啥每天瞎忙没项目做”的问题，就谈“为啥已经开工的项目会失败”。因为认真梳理下会发现，至少四分之三的数据分析项目失败，和这个事有关。

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“数据分析要助力增长！”是很多公司的要求。然而实际执行的时候，很多同学都犯了难。看起来每天的工作就是在计算数据，这还能咋增长？有些案例讲ABtest，可版本是产品出的，裂变活动是运营做的，我只是算了一个数据呀。

数据分析要助力增长，这可能是最好的策略

今天详细给大家解答一下，到底怎么做能实现增长。

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经常有同学问：“总听说要实现数据分析闭环，看到数据分析结果”，可到底该咋实现？为什么自己平时工作中，经常是发了数据给业务就石沉大海，这样咋胜任大厂的要求？今天系统讲解一下。

什么是数据闭环？如何实现数据分析闭环

什么是数据闭环

完整的数据闭环，应该是：用数据监控业务 → 发现业务中的问题 → 分析问题原因 → 选择解决方案 → 继续监控业务走势，这样一条完整的链路。如果能实现闭环，肯定是做到了真正的数据驱动，既能体现数据分析的价值，又能促成业务科学办事，避免拍脑袋决策，是最好的状态了。

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很多同学写数据分析报告，最怕的就是建议部分。要么不知道建议该怎么写，要么就是简单的写两句“GMV下降了，建议搞高！”写完了还被业务嫌弃：“你要给出有价值建议！要有洞察！”到底该咋办呀，今天咱专门聊这个。

数据分析怎么给出有价值的建议

一、破题关键

破题的关键，得搞清楚：业务到底想要什么。并不是所有的业务部门都掌握了数据思维，有些部门对数据不上心，有的却对数据盯得很紧，说不定自己都做过很多分析。

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总是听人说：数据分析师要懂业务，懂业务。懂业务确实很重要，可到底要懂到啥程度？很少有认真讨论的。更难搞的是，不管你懂多少，总会有人冒出来说你：“不懂业务呀”。

数据分析师对业务到底要懂到什么程度

到底这事啥时候是个头？今天我们系统讲解一下。

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运营部门一向是数据分析需求大户，而做过运营分析的同学，经常会觉得细节多，琐碎，很多问题相互纠缠在一起很难理清。那运营数据分析到底该怎么做才系统，高效？今天详细地分享一下。

运营数据分析体系如何搭建？最全搭建攻略来了

从运营的工作特点说起。

运营工作，和销售、供应有明显区别。比如销售工作，核心关注收入、利润、转化率，能赚钱就行。比如供应，核心关注商品供应、库存周转、成本控制，不缺货，少积压就行。这些工作的目标聚焦，流程清晰。

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