不管是kol还是koc，又或者是品牌和商家，了解平台机制对于我们非常有用。

小红书的算法推荐机制仍然以「标签匹配」为主。

小红书算法机制流程图来了，看懂了就会运营小红书

在小红书，一篇优质笔记想要实现流量爆发需要经历以下过程：用户合规发布笔记后，平台会根据内容+用户标签，将笔记推荐给账号粉丝以及与标签相匹度高的兴趣人群，开始第一轮种子推荐，同时根据公式「CES =点赞（1分）+收藏（1分）+评论（4分）＋转发（4分）+关注（8分）」对笔记进行打分，然后通过「阶梯式推荐机制」，将优质笔记推往不同层级的流量池（包括搜索流量）。

下面从三个方面给大家梳理一下小红书平台的流量机制和算法。

一、小红书流量结构

小红书的流量结构主要由以下三部分构成：

1、流量来源

‌关注页‌：用户关注账号后直接查看的内容，占比约10%。 ‌

搜索页‌：用户通过关键词搜索获取的内容，占比约20%-30%。 ‌

发现页‌：系统根据算法推荐的内容，占比约60%-70%。 ‌

2、流量分配机制

‌初始流量‌：每篇笔记发布后都会获得初始推荐流量，后续根据内容表现（如互动率、停留时长等）动态调整。 ‌

‌权重算法‌：系统综合用户行为（点击、互动、关注等）和内容价值（如专业度、原创性）综合评分，高分内容获得更多推荐。 ‌

3、内容类型

‌潮流内容‌：聚焦时尚、美妆等热门话题，主要吸引红人、大咖等头部用户。 ‌

买物内容‌：侧重产品推荐和购物攻略，适合达人及普通用户分享。 ‌

二、小红书流量分发模型及背后算法

小红书的流量分发模型主要依赖‌兴趣推荐算法‌和‌搜索关键词匹配‌，核心机制围绕用户行为数据与内容价值权重综合评分。

1、流量来源

小红书流量主要分为三大类：

发现页 ‌：依赖封面吸引力、标题干货密度及互动数据（点赞、收藏、评论、转发、关注），算法根据互动率推荐内容。

关注页 ‌：基于粉丝粘性与账号定位相关性。

搜索页 ‌：通过关键词布局直接匹配用户需求，精准且具有长尾效应。

2、核心算法机制

兴趣推荐‌：平台通过用户历史行为（如浏览、点赞记录）预估兴趣概率，结合内容价值权重（如内容质量、创作频率等）综合评分。 ‌

‌搜索优化‌：关键词需覆盖痛点词、核心词、卖点词及热点词，并利用AI工具优化标题和内容。

三、小红书流量层级

小红书的流量层级分为8个主要阶段，从初始曝光（0-200浏览量）到超级爆款（500万+浏览量），每个层级对应不同的内容表现和平台推荐机制。

1、初始流量池（0-200浏览量）‌。

新笔记发布后的基础曝光阶段，若长期停留需检查内容合规性或质量。系统通过标签匹配推送给少量用户测试反馈。‌‌

关键指标：点击率（CTR）>5%、互动率>3%可进入下一层级。‌‌

2、基础流量池（200-500浏览量）‌。

账号正常运营的标志，需通过优化标签、标题关键词提升搜索权重。内容垂直度和原创性是突破关键。‌

3、千人流量池（500-5000浏览量）‌。

内容质量达标后进入，需增加情感表达或故事性元素以提升用户共鸣。互动数据（点赞/收藏/评论）决定是否晋级。‌‌

4、万人流量池（5000-2万浏览量）‌。
潜力笔记阶段，触发人工审核。通过后可能进入更高流量池，需分析爆款元素并复制。‌‌

5、小热门层级（2万-20万浏览量）‌。

粉丝基础和账号权重开始发挥作用，需加入创新元素维持热度。可尝试裂变同类优质内容。‌‌

6、自然流量关键层级（10万-100万浏览量）‌。

内容稀缺性凸显，平台侧重测试后端数据（如转化率）。需优化互动引导策略。‌‌

7、爆款笔记（100万-500万浏览量）‌。

内容具有广泛传播性，通常结合热点或头部达人效应。用户共鸣和长尾流量是核心特征。‌‌

8、超级爆款（500万+浏览量）‌。

全站顶级流量池，平台持续推荐数月。多为现象级内容，需持续运营评论和互动。‌‌

四、小红书流量分配机制‌

三大入口占比‌：发现页（60%-70%）、搜索页（20%-30%）、关注页（10%）。‌‌

算法核心‌：CES评分体系（点赞、收藏、评论等）决定流量跃迁，无粉丝门槛限制。‌‌