小红书运营推广的数据分析应该怎么做？作为月活超2亿、90后用户占比72%的社交电商平台，小红书早已成为品牌营销与达人孵化的“流量金矿”。在这里，用户自发分享的“种草笔记”日均曝光超300亿次，从美妆个护到家居穿搭，从内容热度到转化链路，每一个数据细节都可能隐藏着爆款密码。

小红书数据分析如何做？本文手把手教你从数据获取、数据分析到全场景应用，探寻小红书流量密码、优化运营策略，挖掘生意增长潜力 ！

一、小红书数据获取

1. 小红书官方数据接口

小红书会向部分合作的品牌方、广告主及合作伙伴开放特定 API 权限，涵盖广告投放、数据分析等功能模块。 借助这一开放的 API 接口，可以与小红书平台实现数据对接。

官方接口的数据类型：

内容相关数据：笔记基本信息、笔记状态信息

用户相关数据：用户基本信息、用户统计信息

互动数据：互动统计数据、评论详情

商品数据：商品基本信息、笔记关联商品信息

话题与分类数据：话题信息、内容分类

API接口权限获取方法：

第一步：注册和认证

访问小红书开放平台官网（https://ad-market.xiaohongshu.com/），按照提示完成注册流程。

注册成功后，登录开发者账号，进入开发者控制台。

第二步：创建应用

在开发者控制台中，创建一个新的应用，填写应用名称、描述等信息，并选择“电商”或“数据分析”等类型；

提交应用创建申请；

审核通过后，进入应用管理页面，找到接口权限申请入口。

第三步：申请接口权限

在应用管理页面，选择需要获取的API接口权限，提交申请。

如果申请被批准，将会获得API密钥和Secret，用于后续的身份验证和请求构建。

需要注意的是：

1）API调用频率限制：小红书对API的调用频率有一定的限制，开发者需要确保不超过限制以免被封禁。

2）数据更新与同步：API返回的数据是实时的，开发者需要定期更新数据以保持数据的时效性，同时避免重复获取或遗漏数据。

2. 授权平台数据整合

如果你觉得小红书官方API开发费事费力，也可以选择一些已经开发好的数据连接器、RPA机器人或者数据分析BI工具来获取数据，以九数云BI为例，可以授权连接小红书官方数据，并进行多个场景的数据分析。

除此之外，还可以接入天猫、美团、抖音等几十个平台/数据库，从而实现多平台数据打通，关联分析内容转化率，进行跨平台数据对比。

3. 第三方平台数据

第三方数据平台通过抓取大盘数据，提供行业热门话题、关键词搜索量监控、竞品账号数据对比等功能；主要有4个工具

新红数据：新红是新榜有数旗下的小红书数据分析工具，主要发布权威的【小红书垂类榜单】。在内容创作上依靠【笔记和话题数据搜索】，挖掘热点和创意。

千瓜数据：针对小红书平台的专业数据分析工具，可提供多维度的数据监测和分析，能查看【大盘数据】，对于了解整个小红书平台的趋势和行业动态非常有帮助。此外，还具备达人数据、品牌数据、热门话题等多方面的分析功能。

新榜小树林：新榜推出的轻量级工具，可对小红书账号进行发布监测，实时监控账号作品数据，包括互动数据变化趋势，并自动形成可视化视图。

灰豚数据：能够【监控当前爆文】、热门品牌和达人榜单，对新手博主较为友好，可【查看低粉爆文榜】，为创作者提供创作灵感和创意。同时也具备一定的数据分析功能，帮助用户了解小红书平台的热门趋势和用户喜好。

ps：部分工具依赖爬虫技术，存在账号被封禁或数据泄露风险，建议选择合规合作方。

二、小红书的5个细分场景数据分析

围绕小红书5大场景：爆文识别、达人挖掘、销售数据剖析、种草趋势洞察及用户画像构建，电商企业或者MCN机构可以利用数据分析，探寻数据风向标；借助BI工具来实现数据处理的高效化和智能化，从而为各类决策提供数据支持。

1、爆文识别

并不是点赞量高就是爆款，有些笔记看似火爆但带货效果不佳，有些笔记看似数据平淡但转化率突出，要根据笔记特点做出调整策略，需要通过真实数据进行分析，将数据转换为指标，进一步锁定爆文价值。

爆文识别指标可以参考：传播指标（曝光量/浏览量/涨粉量）、互动指标（点赞量/收藏量/评论量/转发量）、转化指标（商品点击率/商品转化率/搜索引流量）

其中，

商品点击率（CTR） =（商品链接点击次数 ÷ 内容浏览量）× 100%

商品转化率（CVR） =（通过该内容购买商品的用户数 ÷ 商品链接点击数）× 100%

不同类型的爆文识别：

内容型爆文：传播达标+互动突出+具有长期价值

带货型爆文：传播达标+互动合格+转化突出

潜力型爆文：传播合格+互动中等+转化远超均值

需要注意的是：不同账号（如新手号、垂类号、头部号）的爆文标准存在差异，需结合账号的历史数据对比分析，避免盲目参考绝对数值。

2、优质达人挖掘

粉丝量固然是重要的，但是有些万粉的博主带货可能比一些百万粉的博主还要猛，那么可以通过数据分析揪出这些“隐藏高手”，还能算清楚合作到底亏不亏，精确调整投放目标与预算。

常见的判断标准有：

匹配度（人设/内容风格/粉丝人群/垂直度）

影响力（粉丝量/评论质量/涨粉情况）

内容质量（笔记爆文率/内容更新率/舆情健康度）

带货转化率（商品点击率/成交量/观众回访率）

品牌方可以查看合作达人的 GMV 转化、成交订单数等数据。若达人的成交金额高、订单数量多，即使粉丝量不高，也说明其带货能力强。

GMV=有效订单数*客单价

GMV=新客销售额+老客销售额

同时，结合投放费用计算 ROI（投资回报率），ROI=（销售额 ÷ 投放成本）×100%，ROI 越高，说明合作越划算。

3、小红书店铺销售数据剖析

通过 API 接口对接小红书的销售数据，可以获取交易相关的数据信息，通过数据分析以及数据可视化，可以清晰地看到销售表现，据此优化在小红书平台的投放和销售策略。

一般的销售数据包含：销量、销售额、客单价、退货量、销售流量来源

通过获取的销售数据，进行进一步的分析：

销售额增长率  =（当期销售额 – 上期销售额）÷ 上期销售额 × 100%

复购率 = （一定周期内重复购买的客户数 ÷ 该周期内总购买客户数）× 100%

退货率 = （退货商品数量 ÷ 总销售商品数量）× 100%

渠道转化率 = （某商品渠道成交客户数 ÷ 该渠道流量数）× 100%

渠道获客成本 = 某商品渠道营销费用 ÷ 该渠道新增客户数

4、种草趋势洞察

通过小红书、微博、抖音等多平台、多内容形式的效果对比分析，可以找到小红书流量资源倾斜方向，找到内容种草与流量投放的最优配比，针对平台趋势做出高效投放策略。

1）采集各平台同类内容（如同一产品、同一主题） 在相同周期内的数据，可以参考上述提到的数据指标。

2）接着，将指标进行横向与纵向对比，通过传播率、点赞量、转发率等评估效果。

3）对小红书平台数据进行拆解，进行流量来源分析、内容形态效果对比与关键词与标签分析。

相关指标计算参考：

各流量渠道占比 = （某渠道流量 ÷ 总流量）×100%

内容类型平均互动率 = （某类型所有笔记互动总量 ÷  该类型笔记曝光总量）×100%

关键词竞争度 = （关键词搜索量 ÷  包含该关键词的笔记数量）×100%

5、用户画像构建

基于用户浏览、互动、消费等行为数据，勾勒用户年龄、地域、兴趣偏好、消费能力等标签，可以看到面向的用户人群是否为目标人群，根据分析结果调整策略，精准定位目标人群，让内容创作、产品推荐、营销触达更贴合用户需求，提升用户运营与转化的精细化程度。

1）用户数据获取与清洗

通过第三方工具获取数据，可以利用九数云 BI 的数据处理功能，进行数据剔除（噪声数据/异常数据）等预处理操作，确保构建用户画像的数据真实可靠。

基础数据：获取用户注册信息，包括性别、年龄、地域、职业、收入等。

消费数据：购买记录、客单价、消费频率、消费品类等。

行为数据：用户互动数据（浏览/点赞/收藏/评论）、用户的活跃时间、搜索关键词等。

社交数据：用户关注的品牌、参与的话题讨论、笔记的收藏内容等。

2）标签建模

可从以下四个核心维度构建用户画像，各维度通过对应的标签维度与指标定义，实现对用户特征的多层面剖析。

人口统计学特征：根据基础数据进行刻画用户的基本信息，体现用户的基本属性。

消费属性：对用户消费数据进行分析，建立RFM模型、复购模型、ABC模型等，根据消费能力、消费习惯及消费倾向对用户分层

行为特征：根据用户互动数据、活跃时间、搜索关键词等进行刻画，体现用户的行为轨迹、互动习惯及需求意图。

社交偏好：通过分析社交数据，刻画用户的社交偏好，体现用户的社交倾向、兴趣圈层及价值认同。

3）用户画像呈现与应用：

将标签数据以图表形式呈现，如用柱状图展示不同年龄层用户的占比，用地图展示用户的地域分布；根据用户画像，可以明确感兴趣用户是否为目标用户，据此调整策略，将内容精准触达目标用户。

三、总结

从内容价值挖掘（爆文和种草）、合作效能提优（达人挖掘）、用户行为深耕（画像构建）到销售链路拆解（销售数据分析），电商卖家可以使用九数云BI构建完整的数据闭环与全方位小红书数据分析场景，用数据分析结果帮助品牌精准决策，把小红书的流量生态转化为实实在在的商业增长力。

来源：数据分析充电站